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车辆识别的技术路线

选用计算机视觉技艺识别车牌的流程平常都包含车辆图像收集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输送识别后果5个步调。车

辆图像的收集方式决策了车牌识别的技艺路线。国际ITS通行的两条主流技艺路线是天然光和红外光图像收集识别。天然光和红外

光不会对人体发生不良的心理影响,也不会对环境发生新的电子污染,属于绿色环保技艺。天然光路线是指白日诈骗天然光线,夜

间选用辅助照明光源,用彩色摄像机收集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方式识别车牌。天然光真彩色识别技艺路线,与人

眼感光习惯一概,而且,真彩色图像可以反映车辆

及其周围环境真切的图像信息,不仅不妨用来识别车执照,而且不妨用来识别车执照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用

一个摄像机收集的图像,同时完成全部前端基本视频信息收集、识别和人工辅助图像取证鉴别,不妨前瞻性的为将来的智能交通体

系工程预留接口。红外光路线是指诈骗车牌反光和红外光的光学特性,用红外摄像机收集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像

上几乎只能望见车牌,而后用黑白图像处理方式识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车执照图像。因红外光是不

可见光,它不会对驾驶员发生视觉影响。此外,红外照明装置提供的是固定的光,所抓拍的图像都是相同的,不论是在一天中最通

亮的时辰,仍然在一天中最暗的时辰。仅有的特例是在白日,偶尔会看到一些执照周围的细节,这是因为明朗天色时太阳光的外光

波的影响。选用红外灯的缺点即是所捕捉的车执照图像不是彩色的,不能获得整车图像,而且要紧依赖车牌反光原料。


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